ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

Acoustic-Articulatory Modelling with the Trajectory HMM

หน่วยงาน Edinburgh Research Archive, United Kingdom

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : Acoustic-Articulatory Modelling with the Trajectory HMM
นักวิจัย : Zhang, Le , Renals, Steve
คำค้น : -
หน่วยงาน : Edinburgh Research Archive, United Kingdom
ผู้ร่วมงาน : -
ปีพิมพ์ : 2551
อ้างอิง : http://hdl.handle.net/1842/3899
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

In this letter, we introduce an hidden Markov model (HMM)-based inversion system to recovery articulatory movements from speech acoustics. Trajectory HMMs are used as generative models for modelling articulatory data. Experiments on the MOCHA-TIMIT corpus indicate that the jointly trained acoustic-articulatory models are more accurate (lower RMS error) than the separately trained ones, and that trajectory HMM training results in greater accuracy compared with conventional maximum likelihood HMM training. Moreover, the system has the ability to synthesize articulatory movements directly from a textual representation.

บรรณานุกรม :
Zhang, Le , Renals, Steve . (2551). Acoustic-Articulatory Modelling with the Trajectory HMM.
    กรุงเทพมหานคร : Edinburgh Research Archive, United Kingdom .
Zhang, Le , Renals, Steve . 2551. "Acoustic-Articulatory Modelling with the Trajectory HMM".
    กรุงเทพมหานคร : Edinburgh Research Archive, United Kingdom .
Zhang, Le , Renals, Steve . "Acoustic-Articulatory Modelling with the Trajectory HMM."
    กรุงเทพมหานคร : Edinburgh Research Archive, United Kingdom , 2551. Print.
Zhang, Le , Renals, Steve . Acoustic-Articulatory Modelling with the Trajectory HMM. กรุงเทพมหานคร : Edinburgh Research Archive, United Kingdom ; 2551.