ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

Well productivity prediction for thinly laminated reservoir using integrated high-resolution logs.

หน่วยงาน จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : Well productivity prediction for thinly laminated reservoir using integrated high-resolution logs.
นักวิจัย : Suchart Chokthanyawat
คำค้น : Oil fields - Surveying , แหล่งน้ำมัน -- การสำรวจ
หน่วยงาน : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
ผู้ร่วมงาน : Suwat Athichanagorn , Saifon Daungkaew , Chulalongkorn University. Faculty of Engineering
ปีพิมพ์ : 2554
อ้างอิง : http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/36778
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

Thesis (M.Eng)--Chulalongkorn University, 2011

Due to increasing costs in hydrocarbon exploration, formation evaluation needs to be efficient in order to avoid excessive expenditures. Proper reservoir characterization in thinly laminated reservoirs is a key to successful field development. These thinly laminated reservoirs are complex due to their vertical heterogeneity. As a result, there is low resistivity contrast between water and hydrocarbon bearing zones when standard resistivity logs are used. Thus, it is crucial to deploy a high resolution formation evaluation in order to capture reservoir pay and detect hydrocarbon zones. This study aims to demonstrate a methodology of using borehole electrical image log to determine effective permeability. The study is the first attempt to develop a numerical technique to build a correlation between synthetic resistivity derived from borehole electrical image tool with other dynamic permeability measurements such as dual packer formation tester. A single well predictive model was used in the process to generate high resolution numerical radial model from high resolution log data. This improving workflow is applied to electrical images to predict effective permeability in other intervals where actual permeability measurements were not acquired. However, this methodology has not been tested with the actual field data. Therefore, this study aims to investigate this workflow when applied to actual field data.

บรรณานุกรม :
Suchart Chokthanyawat . (2554). Well productivity prediction for thinly laminated reservoir using integrated high-resolution logs..
    กรุงเทพมหานคร : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
Suchart Chokthanyawat . 2554. "Well productivity prediction for thinly laminated reservoir using integrated high-resolution logs.".
    กรุงเทพมหานคร : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
Suchart Chokthanyawat . "Well productivity prediction for thinly laminated reservoir using integrated high-resolution logs.."
    กรุงเทพมหานคร : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2554. Print.
Suchart Chokthanyawat . Well productivity prediction for thinly laminated reservoir using integrated high-resolution logs.. กรุงเทพมหานคร : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย; 2554.