ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

การค้นหาคำบรรยายภาพอัตโนมัติโดยการเรียนรู้แบบกึ่งควบคุม

หน่วยงาน สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : การค้นหาคำบรรยายภาพอัตโนมัติโดยการเรียนรู้แบบกึ่งควบคุม
นักวิจัย : สรรพฤทธิ์ มฤคทัต , Sanparith-Marukatat
คำค้น : Artificial Intelligence and signal and image processing , Image annotation , Image processing , Information, computing and communication sciences , Semi-supervised learning , การเรียนแบบกึ่งควบคุม , การใส่คำบรรยายภาพอัตโนมัติ , ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ , สาขาเทคโนโลยีสารสนเทศและนิเทศศาสตร์
หน่วยงาน : สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ
ผู้ร่วมงาน : -
ปีพิมพ์ : 2551
อ้างอิง : http://www.nstda.or.th/thairesearch/node/24061
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

บทความนี้นำเสนอเทคนิคใหม่ในการค้นหาคำบรรยายภาพอัตโนมัติ ระบบทั่วไปนั้นทำงานกับฐานข้อมูลฝึกที่ประกอบด้วยภาพพร้อมคำบรรยายโดยจะเริ่มจากการสกัดเอาลักษณะเด่นจากภาพต่างๆ แล้งสร้างแบบจำลองความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะเด่นเหล่านี้กับคำบรรยายในการบรรยายภาพนำเข้าใหม่ ในความเป็นจริงนั้นข้อมูลสำหรับฝึกมีจำนวนจำกัด และแต่ละภาพอาจมีคำบรรยายประกอบได้หลายคำ องค์ประกอบเหล่านี้ทำให้ความสัมพันธ์ที่ได้จากข้อมูลฝึกนั้นอาจจะไม่ดีพอ จริงๆ แล้วการเพิ่มปริมาณภาพเพียงอย่างเดียวในชุดฝึกนั้นทำได้ไม่ยาก ดังนั้นผู้วิจัยจึงสนใจเทคนิคที่สามารถใช้ประโยชน์จากภาพที่ไม่มีคำบรรยายประกอบเหล่านี้ได้ด้วย เพื่อแก้ปัญหาการสร้างแบบจำลองความสัมพันธ์และใช้ประโยชน์จากภาพที่ไม่มีคำบรรยาย เทคนิคที่นำเสนอนี้อิงการเรียนรู้แบบกึ่งควบคุมที่ขยายมาจากเทคนิคการกระจายสลาก

A novel approach to autimatic image annotation is proposed. A set of visual vocaburaly is first extracted from a set of training images. Generally, the relation between visual vocaburaly and the annotation label is estimated from the annotated corpus and is used to predict label for new test image. Unfortunately, when limited number of images are annotated, with possible multiple labels per image, this globa relation cannot be reality estimated. Besides, it is easier to collect new images rather than annotating them. Therefore, it is interesting to see how to exploit these un-annotated images in the annotation model. To cope with estimation problem while exploiting un-annotated images, a variation of the semisupervised leraning technique called label propagation is proposed to solve this task

บรรณานุกรม :
สรรพฤทธิ์ มฤคทัต , Sanparith-Marukatat . (2551). การค้นหาคำบรรยายภาพอัตโนมัติโดยการเรียนรู้แบบกึ่งควบคุม.
    ปทุมธานี : สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ.
สรรพฤทธิ์ มฤคทัต , Sanparith-Marukatat . 2551. "การค้นหาคำบรรยายภาพอัตโนมัติโดยการเรียนรู้แบบกึ่งควบคุม".
    ปทุมธานี : สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ.
สรรพฤทธิ์ มฤคทัต , Sanparith-Marukatat . "การค้นหาคำบรรยายภาพอัตโนมัติโดยการเรียนรู้แบบกึ่งควบคุม."
    ปทุมธานี : สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ, 2551. Print.
สรรพฤทธิ์ มฤคทัต , Sanparith-Marukatat . การค้นหาคำบรรยายภาพอัตโนมัติโดยการเรียนรู้แบบกึ่งควบคุม. ปทุมธานี : สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ; 2551.