ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

A noise-robust foreground detection technique for object tracking in a traffic monitoring system

หน่วยงาน สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : A noise-robust foreground detection technique for object tracking in a traffic monitoring system
นักวิจัย : Kantip Kiratiratanapruk , Premnath Dubey , Supakorn Siddhichai , กรรณทิพย์ กิรติรัตนพฤกษ์ , เปรมนาถ ดูเบ , ศุภกร สิทธิไชย
คำค้น : Artificial Intelligence and signal and image processing , Background subtraction , Edge information , Image processing , Information, computing and communication sciences , Object detection and tracking , Video surveillance and monitoring system , การตรวจจับและติดตามวัตถุ , การประมวลผลภาพ , การลบฉากหลัง , ข้อมูลขอบภาพ , ระบบการตรวจตราและติดตามด้วยกล้องวิดีโอ , ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ , สาขาเทคโนโลยีสารสนเทศและนิเทศศาสตร์
หน่วยงาน : สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ
ผู้ร่วมงาน : -
ปีพิมพ์ : 2550
อ้างอิง : http://www.nstda.or.th/thairesearch/node/19078
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

ในระบบการตรวจตราและติดตามด้วยกล้องวิดีโอ ขั้นตอนหนึ่งที่สำคัญ คือ การแยกวัตถุที่เคลื่อนที่ออกจากฉากหลัง โดยเทคนิคที่นิยมใช้กัน คือ การลบฉากหลัง ซึ่งเป็นเทคนิคที่ถูกวิจัยและพัฒนาอย่างต่อเนื่อง โดยมุ่งเน้นที่ตัวแบบจำลองฉากหลังให้สามารถทนต่อปัจจัยการเปลี่ยนแปลงของสภาพแวดล้อมได้ดี สำหรับงานวิจัยนี้เสนอเทคนิคการลบฉากหลังโดยใช้ข้อมูลขอบภาพ (Edge) มาเป็นข้อมูลในการสร้างแบบจำลอง ซึ่งข้อดีของการใช้ขอบภาพ คือ ขอบภาพจะได้รับผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงของแสงน้อยกว่าเมื่อเทียบกับการใช้ความเข้ม (Intensity) หรือสี (Color) นอกจากนี้ข้อมูลของขอบภาพมีลักษณะเป็นไบนารี จึงมีขนาดเล็กกว่าเมื่อเทียบกับความเข้ม สำหรับประสิทธิภาพการทำงาน เราได้ทดสอบกับภาพวิดีโอที่บันทึกจากสภาพแวดล้อมแบบ out-door โดยวัดผลการทำงานเปรียบเทียบกับเทคนิคที่ใช้ความเข้ม พบว่าเทคนิคที่นำเสนอให้ผลความถูกต้องในการแยกวัตถุได้ดีและยังประมวลผลได้รวดเร็ว

Moving object detection is an important process in video surveillance and monitoring system. A conventional approach to moving object detection in video surveillance application is background subtraction. Information about background can be determined by various techniques. However, many existing background modeling techniques suffer in uncontrolled environments. This paper presents a new background modeling approach based on edge information. The proposed approach is robust to changes in outdoor environments where light can change randomly. Furthermore, edges require significantly less computing resource and result in faster processing time relative to intensity-based approaches. Experimental results show that, compared to intensity-based approaches in outdoor environments, high detection accuracy has been achieved with significantly less computing power.

บรรณานุกรม :
Kantip Kiratiratanapruk , Premnath Dubey , Supakorn Siddhichai , กรรณทิพย์ กิรติรัตนพฤกษ์ , เปรมนาถ ดูเบ , ศุภกร สิทธิไชย . (2550). A noise-robust foreground detection technique for object tracking in a traffic monitoring system.
    ปทุมธานี : สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ.
Kantip Kiratiratanapruk , Premnath Dubey , Supakorn Siddhichai , กรรณทิพย์ กิรติรัตนพฤกษ์ , เปรมนาถ ดูเบ , ศุภกร สิทธิไชย . 2550. "A noise-robust foreground detection technique for object tracking in a traffic monitoring system".
    ปทุมธานี : สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ.
Kantip Kiratiratanapruk , Premnath Dubey , Supakorn Siddhichai , กรรณทิพย์ กิรติรัตนพฤกษ์ , เปรมนาถ ดูเบ , ศุภกร สิทธิไชย . "A noise-robust foreground detection technique for object tracking in a traffic monitoring system."
    ปทุมธานี : สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ, 2550. Print.
Kantip Kiratiratanapruk , Premnath Dubey , Supakorn Siddhichai , กรรณทิพย์ กิรติรัตนพฤกษ์ , เปรมนาถ ดูเบ , ศุภกร สิทธิไชย . A noise-robust foreground detection technique for object tracking in a traffic monitoring system. ปทุมธานี : สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ; 2550.