ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

A Web-Page Recommender System via a Data Mining Framework and the Semantic Web Concept

หน่วยงาน สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : A Web-Page Recommender System via a Data Mining Framework and the Semantic Web Concept
นักวิจัย : Choochart Haruechaiyasak , Mei-Ling Shyu , Shu-Ching Chen , ชูชาติ หฤไชยะศักดิ์
คำค้น : Data mining , Recommender System , Semantic Web , ระบบแนะนำข้อมูล. ดาต้าไมนิ่ง , ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ , เว็บเชิงความหมาย
หน่วยงาน : สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ
ผู้ร่วมงาน : -
ปีพิมพ์ : 2550
อ้างอิง : http://www.nstda.or.th/thairesearch/node/16324
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

Traditional search engines require users to form the keyword-based query which can accurately depict the search topic. More importantly, search engines are generally unable to customize the results according to the users preferences. Recently, an alternative approach of retrieving the information known as the {\em recommender system} is proposed. A recommender system is an intermediary program that intelligently generates a list of information which matches the users preferences. In this paper, a new recommender system framework based on data mining techniques and the Semantic Web concept is proposed. Two information filtering methods for providing the recommended information (i.e., content-based and collaborative filtering) are considered. Both filtering techniques are based on data mining algorithms which provide efficiency in handling large data sets. In addition, the Semantic Web concept, in which the information is given well-defined meaning, is incorporated into the framework in order to provide the users with semantically-enhanced information. To demonstrate the potential use of the proposed framework, a system prototype for recommending the University of Miamis Web pages was implemented to enhance the performance of the traditional query-based information retrieval approach provided on the Web site.

บรรณานุกรม :
Choochart Haruechaiyasak , Mei-Ling Shyu , Shu-Ching Chen , ชูชาติ หฤไชยะศักดิ์ . (2550). A Web-Page Recommender System via a Data Mining Framework and the Semantic Web Concept.
    ปทุมธานี : สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ.
Choochart Haruechaiyasak , Mei-Ling Shyu , Shu-Ching Chen , ชูชาติ หฤไชยะศักดิ์ . 2550. "A Web-Page Recommender System via a Data Mining Framework and the Semantic Web Concept".
    ปทุมธานี : สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ.
Choochart Haruechaiyasak , Mei-Ling Shyu , Shu-Ching Chen , ชูชาติ หฤไชยะศักดิ์ . "A Web-Page Recommender System via a Data Mining Framework and the Semantic Web Concept."
    ปทุมธานี : สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ, 2550. Print.
Choochart Haruechaiyasak , Mei-Ling Shyu , Shu-Ching Chen , ชูชาติ หฤไชยะศักดิ์ . A Web-Page Recommender System via a Data Mining Framework and the Semantic Web Concept. ปทุมธานี : สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ; 2550.