ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

การค้นหาคําาบรรยายภาพอัตโนมัติโดยการเรียนรู้แบบกึ่งควบคุม

หน่วยงาน สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : การค้นหาคําาบรรยายภาพอัตโนมัติโดยการเรียนรู้แบบกึ่งควบคุม
นักวิจัย : สรรพฤทธิ์ มฤคทัต , Sanparith Marukatat
คำค้น : Image annotation , Label propagation algorithm , Semi-supervised learning , การกระจายสลาก , การเรียนแบบกึ่งควบคุม , การใส่คําาบรรยายภาพอัตโนมัติ , ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ
หน่วยงาน : สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ
ผู้ร่วมงาน : -
ปีพิมพ์ : 2551
อ้างอิง : http://www.nstda.or.th/thairesearch/node/15052
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

บทความนี้นําเสนอเทคนิคใหม่ในการค้นหาคําบรรยายภาพอัตโนมัติ ระบบทั่วไปนั้นทํางานกับฐานข้อมูลฝึกที่ประกอบด้วยภาพพร้อมคําบรรยายโดยจะเริ่มจากการสกัดเอาลักษณะเด่นจากภาพต่างๆ แล้วสร้างแบบจําลองความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะเด่นเหล่านี้กับคําบรรยายในการบรรยายภาพนําเข้าใหม่ ในความเป็นจริงนั้นข้อมูลสําหรับฝึกมีจํานวนจํากัด และแต่ละภาพอาจมีคําบรรยายประกอบได้หลายคํา องค์ประกอบเหล่านี้ทําให้ความสัมพันธ์ที่ได้จากข้อมูลฝึกนั้นอาจจะไม่ดีพอ จริงๆแล้วการเพิ่มปริมาณภาพเพียงอย่างเดียวในชุดฝึกนั้นทําได้ไม่ยาก ดังนั้นผู้วิจัยจึงสนใจเทคนิคที่สามารถใช้ประโยชน์จากภาพที่ไม่มีคําบรรยายประกอบเหล่านี้ได้ด้วยเพื่อแก้ปัญหาการสร้างแบบจําลองความสัมพันธ์และใช้ประโยชน์จากภาพที่ไม่มีคําบรรยาย เทคนิคที่นําเสนอนี้อิงการเรียนรู้แบบกึ่งควบคุมที่ขยายมาจากเทคนิคการกระจายสลาก

A novel approach to automatic image annotation is proposed. A set of visual vocabulary is first extracted from a set of training images. Generally, the relation between visual vocabulary and the annotation label is estimated from the annotated corpus and is used to predict label for new test image. Unfortunately, when limited number of images are annotated, with possible multiple labels per image, this global relation cannot be reliably estimated. Besides, it is easier to collect new images rather than annotating them. Therefore, it is interesting to see how to exploit these un­annotated images in the annotation model. To cope with estimation problem while exploiting un­annotated images, a variation of the semi­-supervised learning technique called label propagation is proposed to solve this task.

บรรณานุกรม :
สรรพฤทธิ์ มฤคทัต , Sanparith Marukatat . (2551). การค้นหาคําาบรรยายภาพอัตโนมัติโดยการเรียนรู้แบบกึ่งควบคุม.
    ปทุมธานี : สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ.
สรรพฤทธิ์ มฤคทัต , Sanparith Marukatat . 2551. "การค้นหาคําาบรรยายภาพอัตโนมัติโดยการเรียนรู้แบบกึ่งควบคุม".
    ปทุมธานี : สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ.
สรรพฤทธิ์ มฤคทัต , Sanparith Marukatat . "การค้นหาคําาบรรยายภาพอัตโนมัติโดยการเรียนรู้แบบกึ่งควบคุม."
    ปทุมธานี : สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ, 2551. Print.
สรรพฤทธิ์ มฤคทัต , Sanparith Marukatat . การค้นหาคําาบรรยายภาพอัตโนมัติโดยการเรียนรู้แบบกึ่งควบคุม. ปทุมธานี : สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ; 2551.