ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

การรู้จำเสียงพูดโดยการเลือกแบบจำลองเสียงพูดตามระดับสัดส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวน

หน่วยงาน สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : การรู้จำเสียงพูดโดยการเลือกแบบจำลองเสียงพูดตามระดับสัดส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวน
นักวิจัย : ณัฐนันท์ ทัดพิทักษ์กุล , วาทยา ชุณห์วิจิตรา , ขวัญชีวา สายคำ , ชัย วุฒิวิวัฒน์ชัย , Nattanun Thatphithakkul , Vataya Chunwijitra , Kwanchiva Saykham , Chai Wutiwiwatchai
คำค้น : Artificial Intelligence and signal and image processing , Automatic speech recognition , Electronic noise , Information, computing and communication sciences , SNR estimation , Speech / pattern recognition , Thai language , การประมาณค่า SNR , การรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติ , ภาษาไทย , ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ , สัญญาณรบกวนทางอิเล็กทรอนิกส์ , สาขาเทคโนโลยีสารสนเทศและนิเทศศาสตร์
หน่วยงาน : สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ
ผู้ร่วมงาน : -
ปีพิมพ์ : 2550
อ้างอิง : http://www.nstda.or.th/thairesearch/node/6682
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

บทความนี้นำเสนอระบบรู้จำเสียงพูดภาษาไทยแบบคำโดดโดยใช้เทคนิคการประมาณค่า SNR เพื่อใช้ในการเลือกแบบจำลองเสียงพูดที่เหมาะสม และใช้ข้อมูลฝึกฝนจำลองในการปรับแต่งแบบจำลองเสียงพูด เพื่อให้ได้แบบจำลองเสียงพูดที่ทนทานต่อเสียงรบกวน ในการทดสอบใช้เสียงรบกวน 2 แบบ คือ สัญญาณรบกวนแบบบวก (additive noise) ได้แก่ white, crossing road และ NSTDA exhibition และสัญญาณรบกวนจากสิ่งแวดล้อมจริง (real noise) ได้แก่ ICT EXPO exhibition จากผลการทดสอบพบว่า การใช้เทคนิคการจำแนกระดับ SNR จากการประมาณค่าด้วย SPQA ให้ผลลัพธ์ดีกว่าการจำแนกระดับ SNR ด้วย HMM และยังให้ผลดีกว่าการจำแนกตามชนิดของสัญญาณรบกวน

In this paper we proposed isolated-word speech recognition with SNR estimation for acoustic model selection. Then, the selected model is adapted by simulated-data. Evaluations are performed with 2 sets of noise, additive noise (white, crossing road and NSTDA exhibition) and real noise (ICT EXPO exhibition). Experimental results show that SNR estimated by SPQA method achieve higher performance over that estimated by HMM. Moreover, model selection based on SNR gives more promising accuracy than that based on noise types.

บรรณานุกรม :
ณัฐนันท์ ทัดพิทักษ์กุล , วาทยา ชุณห์วิจิตรา , ขวัญชีวา สายคำ , ชัย วุฒิวิวัฒน์ชัย , Nattanun Thatphithakkul , Vataya Chunwijitra , Kwanchiva Saykham , Chai Wutiwiwatchai . (2550). การรู้จำเสียงพูดโดยการเลือกแบบจำลองเสียงพูดตามระดับสัดส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวน.
    ปทุมธานี : สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ.
ณัฐนันท์ ทัดพิทักษ์กุล , วาทยา ชุณห์วิจิตรา , ขวัญชีวา สายคำ , ชัย วุฒิวิวัฒน์ชัย , Nattanun Thatphithakkul , Vataya Chunwijitra , Kwanchiva Saykham , Chai Wutiwiwatchai . 2550. "การรู้จำเสียงพูดโดยการเลือกแบบจำลองเสียงพูดตามระดับสัดส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวน".
    ปทุมธานี : สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ.
ณัฐนันท์ ทัดพิทักษ์กุล , วาทยา ชุณห์วิจิตรา , ขวัญชีวา สายคำ , ชัย วุฒิวิวัฒน์ชัย , Nattanun Thatphithakkul , Vataya Chunwijitra , Kwanchiva Saykham , Chai Wutiwiwatchai . "การรู้จำเสียงพูดโดยการเลือกแบบจำลองเสียงพูดตามระดับสัดส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวน."
    ปทุมธานี : สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ, 2550. Print.
ณัฐนันท์ ทัดพิทักษ์กุล , วาทยา ชุณห์วิจิตรา , ขวัญชีวา สายคำ , ชัย วุฒิวิวัฒน์ชัย , Nattanun Thatphithakkul , Vataya Chunwijitra , Kwanchiva Saykham , Chai Wutiwiwatchai . การรู้จำเสียงพูดโดยการเลือกแบบจำลองเสียงพูดตามระดับสัดส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวน. ปทุมธานี : สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ; 2550.