ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

การแบ่งส่วนภาพรังสีเอ็กซ์ของฟันด้วยการแปลงเวฟเล็ท

หน่วยงาน สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : การแบ่งส่วนภาพรังสีเอ็กซ์ของฟันด้วยการแปลงเวฟเล็ท
นักวิจัย : นคินทร พัฒนชัย , นงลักษณ์ โควาวิสารัช , จันทร์จิรา สินทนะโยธิน , Nakintorn Patanachai , Nongluk Covavisaruch , Chanjira Sinthanayothin
คำค้น : Artificial Intelligence and signal and image processing , Dental X-ray Radiographs , Digital technique , Image processing , Image segmentation , Information, computing and communication sciences , Wavelet transformation , การประผลภาพดิจิทัล , การแบ่งส่วนภาพ , การแปลงเวฟเล็ท , ทันตกรรม , ฟัน , ภาพรังสีเอ็กซ์ , ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ , สาขาเทคโนโลยีสารสนเทศและนิเทศศาสตร์
หน่วยงาน : สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ
ผู้ร่วมงาน : -
ปีพิมพ์ : 2553
อ้างอิง : http://www.nstda.or.th/thairesearch/node/23917
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

บทความนี้นำเสนอการแบ่งส่วนภาพฟันจากภาพรังสีเอ็กซ์ของฟันออกจากพื้นที่ของกระดูก เนื้อเยื่อและพื้นหลัง การแบ่งส่วนภาพรังสีเอ็กซ์ของฟันโดยอาศัยวิธีการแปลงเวฟเล็ท การแปลงเวฟเล็ทเป็นเทคนิคการวิเคราะห์ที่มีช่วงกว้างของคลื่นสั้นๆ เป็นการวิเคราะห์เวลาและความถี่เป็นสัญญาณ และใช้การย้ายที่และการย่อหรือขยายในฟังก์ชันเวฟเล็ท เพื่อแยกสัญญาณของฟันแยกออกมาจากภาพรังสีเอ็กซ์ของฟันและนำไปสกัดลักษณะของภาพ การสกัดลักษณะของภาพเป็นการดึงเอาโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญของภาพนั้นออกมาเช่นการตรวจหาขอบของภาพฟัน เมื่อสามารถแยกเอาองค์ประกอบของฟันแต่ละซี่ออกมได้แล้วเป็นข้อมูลนำเข้าสำหรับขั้นตอนการประมวลผลภาพในการรู้จำฟันต่อไป

The purpose of this paper is dental X-ray Radiographs segmentation to partition teeth area from other areas, bone, tissue and background. A technique present image segmentation from X-ray Radiographs of teeth. The segmentation algorithms related to wavelet transformation to separate image into four regions, teeth, bone, tissues and background. Wavelet transform (WT) are small waves located in different times. They are obtained using scaling and translation of a scaling function and wavelet function. The features extraction is detected from the result of segmentation. Such as, edges detection from image segmented. Then the input data will be transformed into a reduced representation set of features input into the image processing for teeth recognition.

บรรณานุกรม :
นคินทร พัฒนชัย , นงลักษณ์ โควาวิสารัช , จันทร์จิรา สินทนะโยธิน , Nakintorn Patanachai , Nongluk Covavisaruch , Chanjira Sinthanayothin . (2553). การแบ่งส่วนภาพรังสีเอ็กซ์ของฟันด้วยการแปลงเวฟเล็ท.
    ปทุมธานี : สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ.
นคินทร พัฒนชัย , นงลักษณ์ โควาวิสารัช , จันทร์จิรา สินทนะโยธิน , Nakintorn Patanachai , Nongluk Covavisaruch , Chanjira Sinthanayothin . 2553. "การแบ่งส่วนภาพรังสีเอ็กซ์ของฟันด้วยการแปลงเวฟเล็ท".
    ปทุมธานี : สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ.
นคินทร พัฒนชัย , นงลักษณ์ โควาวิสารัช , จันทร์จิรา สินทนะโยธิน , Nakintorn Patanachai , Nongluk Covavisaruch , Chanjira Sinthanayothin . "การแบ่งส่วนภาพรังสีเอ็กซ์ของฟันด้วยการแปลงเวฟเล็ท."
    ปทุมธานี : สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ, 2553. Print.
นคินทร พัฒนชัย , นงลักษณ์ โควาวิสารัช , จันทร์จิรา สินทนะโยธิน , Nakintorn Patanachai , Nongluk Covavisaruch , Chanjira Sinthanayothin . การแบ่งส่วนภาพรังสีเอ็กซ์ของฟันด้วยการแปลงเวฟเล็ท. ปทุมธานี : สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ; 2553.