ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

การระบุเส้นส่วนโค้งตามแนวฟันแบบอัตโนมัติบนชุดข้อมูลภาพถ่ายรังสีส่วนตัด

หน่วยงาน สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : การระบุเส้นส่วนโค้งตามแนวฟันแบบอัตโนมัติบนชุดข้อมูลภาพถ่ายรังสีส่วนตัด
นักวิจัย : ธิติพร จันทร์วิเมลือง , เสาวภาคย์ โสตถิวิรัช , วศิน สินธุภิญโญ , Thitiporn Chanwimaluang , Saowapak Sotthivirat , Wasin Sinthupinyo
คำค้น : Artificial Intelligence and signal and image processing , Computed tomography , Dental arch , Dentistry , Image processing , Image segmentation , Information, computing and communication sciences , Medical photography , Teeth , การถ่ายภาพทางการแพทย์ , การประมวลผลภาพ , ทันตกรรม , ฟัน , ภาพถ่ายรังสีส่วนตัด , สาขาวิศวกรรมศาสตร์และอุตสาหกรรมวิจัย , เส้นส่วนโค้งตามแนวฟัน
หน่วยงาน : สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ
ผู้ร่วมงาน : -
ปีพิมพ์ : 2551
อ้างอิง : http://www.nstda.or.th/thairesearch/node/23974
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

การระบุเส้นส่วนโค้งตามแนวฟัน (Dental Arch) บนภาพถ่ายรังสีส่วนตัดนับว่าเป็นส่วนสำคัญในการสร้างภาพพาโนรามิกแบบสังเคราะห์และยังใช้เป็นแนวทางในการจัดฟัน บทความนี้นำเสนอวิธีการระบุเส้น ส่วนโค้งตามแนวฟันแบบอัตโนมัติ เนื่องจากพื้นที่บริเวณฟันมีระดับความเข้มสีเทาสูงกว่าพื้นที่บริเวณข้างเคียง ดังนั้น จะทำการแปลงเป็นรูปขาวดำโดยใช้เทคนิคโลคอลเอ็นโทรปี (Local Entropy Thresholding) แล้วใช้เทคนิคการระบุชื่อองค์ประกอบเชื่อมต่อ (Connected Component Labeling) เพื่อทำการปิดช่องว่างระหว่างฟันทำให้กรามบนหรือกรามล่าง (Maxilla/Mandible) เชื่อมต่อเป็นวัตถุชิ้นเดียวกัน และทำการดำเนินการทางโครงสร้างแบบตินนิ่ง (Morphological Thinning) เพื่อให้ได้เส้นส่วนโค้งตามแนวฟันแบบหยาบออกมา สุดท้ายจะทำการประมาณค่าความโคงโดยใช้สมการทางคณิตศาสตร์จากเส้นส่วนโค้งตามแนวฟันแบบหยาบ เราได้ทดสอบวิธีการนี้บนภาพถ่ายรังสีส่วนตัดทั้งหมด 60 รูป ซึ่งได้มาจากข้อมูล 6 ชุด (ใช้ 10 ภาพจากข้อมูลแต่ละชุด) ผลลัพธ์ที่ได้จากการทดลองอยู่ในระดับที่น่าพอใจ

The dental arch detection from an x-ray computed tomography (CT) image is an important feature in generating panoramic images as well as in re-arranging teeth in orthodontics. This paper introduces an automated approach in dental arch detection. Because teeth have higher intensities than their surrounding area, local entropy thresholding technique is employed to binarize a dental CI image. Next, we use connected component labelling to partially remove metal artifacts. Then, morphological dilation is applied to close the interstices between teeth so that maxilla/mandible region is connected into one piece. After that, morphological thinning operation is used to thin the binary naxilla/mandible region. The thinning result is a rough shape of dental arch. Lastly, we exploit the thinning result in curve fitting method to get a mathematically represented dental arch. We tested our algorithm in the total of 60 dental CT images which are taken from 6 different data sets (ten images per data set). Simulation results demonstrate satisfactory outcomes.

บรรณานุกรม :
ธิติพร จันทร์วิเมลือง , เสาวภาคย์ โสตถิวิรัช , วศิน สินธุภิญโญ , Thitiporn Chanwimaluang , Saowapak Sotthivirat , Wasin Sinthupinyo . (2551). การระบุเส้นส่วนโค้งตามแนวฟันแบบอัตโนมัติบนชุดข้อมูลภาพถ่ายรังสีส่วนตัด.
    ปทุมธานี : สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ.
ธิติพร จันทร์วิเมลือง , เสาวภาคย์ โสตถิวิรัช , วศิน สินธุภิญโญ , Thitiporn Chanwimaluang , Saowapak Sotthivirat , Wasin Sinthupinyo . 2551. "การระบุเส้นส่วนโค้งตามแนวฟันแบบอัตโนมัติบนชุดข้อมูลภาพถ่ายรังสีส่วนตัด".
    ปทุมธานี : สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ.
ธิติพร จันทร์วิเมลือง , เสาวภาคย์ โสตถิวิรัช , วศิน สินธุภิญโญ , Thitiporn Chanwimaluang , Saowapak Sotthivirat , Wasin Sinthupinyo . "การระบุเส้นส่วนโค้งตามแนวฟันแบบอัตโนมัติบนชุดข้อมูลภาพถ่ายรังสีส่วนตัด."
    ปทุมธานี : สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ, 2551. Print.
ธิติพร จันทร์วิเมลือง , เสาวภาคย์ โสตถิวิรัช , วศิน สินธุภิญโญ , Thitiporn Chanwimaluang , Saowapak Sotthivirat , Wasin Sinthupinyo . การระบุเส้นส่วนโค้งตามแนวฟันแบบอัตโนมัติบนชุดข้อมูลภาพถ่ายรังสีส่วนตัด. ปทุมธานี : สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ; 2551.