ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

Forecasting of new issued banknotes

หน่วยงาน จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : Forecasting of new issued banknotes
นักวิจัย : Busagarin Rurkhamet
คำค้น : Bank of Thailand , Bank-notes -- Thailand , Neural networks (Computer sciences) , Window-Hoff algorithm , Back propagation (Artificial intelligence)
หน่วยงาน : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
ผู้ร่วมงาน : Manop Reodecha , Parames Chutima , Chulalongkorn University. Graduate School
ปีพิมพ์ : 2540
อ้างอิง : 9746372106 , http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/7695
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

Thesis (M.Eng.)--Chulalongkorn University, 1997

Presents neural network techniques for forecasting the requirements of new issued banknotes. It employs Widrow-Hoff and backpropagation techniques to make the forecasts during 1993-1996 using the data in the preceding 12-15 years. It is found that the backpropagation technique provides the forecasting results closest to the actual figures with the following parameters: learning rates (10(-1) to 1), error goals (10(-2) to 10(-1)), and sumsquared error of training data (9.30x10(-4) to 3.26x10(-3)). When compared to the regression technique being used at the Bank of Thailand, this technique gives significantly more accurate results.

บรรณานุกรม :
Busagarin Rurkhamet . (2540). Forecasting of new issued banknotes.
    กรุงเทพมหานคร : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
Busagarin Rurkhamet . 2540. "Forecasting of new issued banknotes".
    กรุงเทพมหานคร : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
Busagarin Rurkhamet . "Forecasting of new issued banknotes."
    กรุงเทพมหานคร : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2540. Print.
Busagarin Rurkhamet . Forecasting of new issued banknotes. กรุงเทพมหานคร : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย; 2540.