ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

A wireless smart shoe for gait analysis using heuristic algorithms with automated thresholding

หน่วยงาน สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : A wireless smart shoe for gait analysis using heuristic algorithms with automated thresholding
นักวิจัย : Nantawat Pinkam , Itthisek Nilkhamhang
คำค้น : Gait analysis , Genetic algorithm , Image processing , Particle swarm optimization , State transition theory
หน่วยงาน : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
ผู้ร่วมงาน : -
ปีพิมพ์ : 2556
อ้างอิง : Kasetsart Journal - Natural Science. 47, 6 (2013) pp. 909-924 , 0075-5192 , http://dspace.library.tu.ac.th/handle/3517/7569
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

This paper proposes a novel decision system for segregation of five normal gait phases (stance, heel-off, swing 1, swing 2 and heel-strike) by using a real-time wireless smart shoe. The classification method employed four force sensitive resistors to measure the force underneath a foot, together with an inertial measurement unit that is attached at the back of the shoe to determine the magnitude of acceleration and the inclination angle of the foot with respect to the ground. Data acquisition was through the XBee wireless network protocol to allow serial processing by a computer. The state transition theorem and threshold-based classification were used to distinguish the gait phases according to received data, where the thresholds were optimized by heuristic algorithms, such as the genetic algorithm and particle swarm optimization. Ground truthing was determined by marker-tracking using image processing. Video recording with real-time data and embedded interfacing was used to verify the output of the proposed state transition algorithm under indoor testing on a stationary treadmill. Experimentation and verification were conducted on a subject with a normal gait cycle. The smart shoe was able to ascertain the gait phase with 96.07% accuracy after optimized threshold values had been determined.

บรรณานุกรม :
Nantawat Pinkam , Itthisek Nilkhamhang . (2556). A wireless smart shoe for gait analysis using heuristic algorithms with automated thresholding.
    กรุงเทพมหานคร : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ .
Nantawat Pinkam , Itthisek Nilkhamhang . 2556. "A wireless smart shoe for gait analysis using heuristic algorithms with automated thresholding".
    กรุงเทพมหานคร : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ .
Nantawat Pinkam , Itthisek Nilkhamhang . "A wireless smart shoe for gait analysis using heuristic algorithms with automated thresholding."
    กรุงเทพมหานคร : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ , 2556. Print.
Nantawat Pinkam , Itthisek Nilkhamhang . A wireless smart shoe for gait analysis using heuristic algorithms with automated thresholding. กรุงเทพมหานคร : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ ; 2556.