ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

An approach for improving thai text entry on touch screen mobile devices based on bivariate normal distribution and probabilistic language model

หน่วยงาน สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : An approach for improving thai text entry on touch screen mobile devices based on bivariate normal distribution and probabilistic language model
นักวิจัย : Thitiya Phanchaipetch , Cholwich Nattee
คำค้น : Bivariate normal distribution , Thai keyboard , Thai text entry , Touch screen mobile device , Touch screen mobile phone , Trigram model , Virtual keyboard
หน่วยงาน : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
ผู้ร่วมงาน : -
ปีพิมพ์ : 2555
อ้างอิง : Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 7198 LNAI, Issue pt. 3 (2012) pp. 187-196 , 9783642284922 , 0302-9743 , http://dspace.library.tu.ac.th/handle/3517/6497
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

This paper presents an approach to improve the correctness for Thai text inputting via virtual keyboard on touch screen mobile phones. The proposed approach is to generate candidate character based on statistical model from bivariate analysis of pre-collected coordinate data and apply the character trigram model to each candidate character sequence. From user's touch positions, a set of candidate characters with high position-based probability is generated. Then, the character trigram model is applied to each generated candidate characters sequence. For each character sequence, a probability is computed from the weighted combination of position-based and character trigram models. In the end, the character sequence with the highest probability is selected to be the most appropriate sequence. Experiments were conducted to compare the typing accuracy between an ordinary Thai virtual keyboard and our proposed algorithm using the same Thai keyboard layout. Results demonstrate that the proposed algorithm provides the improvement in the text entry accuracy in both character levels and word levels. © 2012 Springer-Verlag.

บรรณานุกรม :
Thitiya Phanchaipetch , Cholwich Nattee . (2555). An approach for improving thai text entry on touch screen mobile devices based on bivariate normal distribution and probabilistic language model.
    กรุงเทพมหานคร : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ .
Thitiya Phanchaipetch , Cholwich Nattee . 2555. "An approach for improving thai text entry on touch screen mobile devices based on bivariate normal distribution and probabilistic language model".
    กรุงเทพมหานคร : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ .
Thitiya Phanchaipetch , Cholwich Nattee . "An approach for improving thai text entry on touch screen mobile devices based on bivariate normal distribution and probabilistic language model."
    กรุงเทพมหานคร : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ , 2555. Print.
Thitiya Phanchaipetch , Cholwich Nattee . An approach for improving thai text entry on touch screen mobile devices based on bivariate normal distribution and probabilistic language model. กรุงเทพมหานคร : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ ; 2555.