ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

Ensemble classification system applied for retinal vessel segmentation on child images containing various vessel profiles

หน่วยงาน สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : Ensemble classification system applied for retinal vessel segmentation on child images containing various vessel profiles
นักวิจัย : Fraz, Muhammad Moazam , Remagnino, Paolo M. , Hoppe, Andreas , Bunyarit Uyyanonvara , Rudnicka, Alicja R. , Owen, Christopher G. , Barman, Sarah A.
คำค้น : Image segmentation , Boot strapped decision tree , Ensemble classifier , Public database , Retinal blood vessel segmentation , Blood vessels , Decision trees , Filter banks , Image analysis , Image retrieval , Ophthalmology
หน่วยงาน : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
ผู้ร่วมงาน : -
ปีพิมพ์ : 2555
อ้างอิง : Lecture notes in computer science : including subseries Lecture notes in artificial intelligence and Lecture notes in bioinformatics) 7325 LNCS, Issue Part 2 (2012) pp. 380-389 , 9783642312977 , 0302-9743 , http://dspace.library.tu.ac.th/handle/3517/6351
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

This paper describes a new supervised method for segmentation of blood vessels in retinal images of multi ethnic school children. This method uses an ensemble classification system of boot strapped decision trees. A filter bank of the dual Gaussian and the Gabor filters, along with the line strength measure of blood vessels is used to generate the feature vector. The feature vector encodes information to handle the normal vessels as well as the vessels with strong light reflexes along their centerline, which is more apparent on arteriolars than venules, and in children compared to adult patients. For this purpose we also present a new public retinal image database of multi ethnic school children along with vessel segmentation ground truths. The image set is named as CHASE-DB1 and is a subset of retinal images from the Child Heart and Health Study in England (CHASE) dataset. The performance of the ensemble system for vessel segmentation is evaluated on CHASE-DB1 in detail, and the incurred accuracy, speed, robustness and simplicity make the algorithm a suitable tool for automated retinal image analysis in large population based studies. © 2012 Springer-Verlag.

บรรณานุกรม :
Fraz, Muhammad Moazam , Remagnino, Paolo M. , Hoppe, Andreas , Bunyarit Uyyanonvara , Rudnicka, Alicja R. , Owen, Christopher G. , Barman, Sarah A. . (2555). Ensemble classification system applied for retinal vessel segmentation on child images containing various vessel profiles.
    กรุงเทพมหานคร : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ .
Fraz, Muhammad Moazam , Remagnino, Paolo M. , Hoppe, Andreas , Bunyarit Uyyanonvara , Rudnicka, Alicja R. , Owen, Christopher G. , Barman, Sarah A. . 2555. "Ensemble classification system applied for retinal vessel segmentation on child images containing various vessel profiles".
    กรุงเทพมหานคร : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ .
Fraz, Muhammad Moazam , Remagnino, Paolo M. , Hoppe, Andreas , Bunyarit Uyyanonvara , Rudnicka, Alicja R. , Owen, Christopher G. , Barman, Sarah A. . "Ensemble classification system applied for retinal vessel segmentation on child images containing various vessel profiles."
    กรุงเทพมหานคร : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ , 2555. Print.
Fraz, Muhammad Moazam , Remagnino, Paolo M. , Hoppe, Andreas , Bunyarit Uyyanonvara , Rudnicka, Alicja R. , Owen, Christopher G. , Barman, Sarah A. . Ensemble classification system applied for retinal vessel segmentation on child images containing various vessel profiles. กรุงเทพมหานคร : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ ; 2555.