ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

Fault immunization model and algorithm for a self-organizing artificial neural network

หน่วยงาน จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : Fault immunization model and algorithm for a self-organizing artificial neural network
นักวิจัย : Rachaneewan Talumassawatdi
คำค้น : Neural networks (Computer sciences) , Mathematics models , Fault-tolerant computing
หน่วยงาน : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
ผู้ร่วมงาน : Chidchanok Lursinsap , Chulalongkorn University. Faculty of Science
ปีพิมพ์ : 2543
อ้างอิง : 9743464719 , http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/4212
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

Thesis (M.Sc.)--Chulalongkorn University, 2000

Self-Organizing Mapping (SOM) neural network has been widely used in pattern classification, vector quantization, and image compression. We consider the problem of strengthening the reliability of an SOM neural network by applying a fault immunization technique to each neuron synaptic links, which is similar to the concept of biological immunization. Instead of assuming the stuck-at-0 and stuck-at-1 as in the previous studies, we consider a general case of stuck-at-a, where a is a real value. Our only assumption is that only one neuron can be faulty at any time. There is no restriction on the number of faulty links of the neuron. Let Wi,j be the weight of synaptic link j of neuron i obtained after the winner-take-all classification. Weight Wi,j is immunized by adding a constant sigmai,j, either positive or negative, to Wi,j. A neuron reaches its maximum fault immunization if the value of Wi,j+sigmai,j can be either increased or decreased as much as possible without creating any misclassification. Thus, the fault immunization problem is formulated as an optimization problem on findings the value of each sigmai,j. A technique to find the value of Wi,j+sigmai,j and its application to enhance the transmission reliability in image compression area is proposed in this thesis.

บรรณานุกรม :
Rachaneewan Talumassawatdi . (2543). Fault immunization model and algorithm for a self-organizing artificial neural network.
    กรุงเทพมหานคร : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
Rachaneewan Talumassawatdi . 2543. "Fault immunization model and algorithm for a self-organizing artificial neural network".
    กรุงเทพมหานคร : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
Rachaneewan Talumassawatdi . "Fault immunization model and algorithm for a self-organizing artificial neural network."
    กรุงเทพมหานคร : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2543. Print.
Rachaneewan Talumassawatdi . Fault immunization model and algorithm for a self-organizing artificial neural network. กรุงเทพมหานคร : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย; 2543.