ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

Natural-pose hand detection in low-resolution images

หน่วยงาน สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : Natural-pose hand detection in low-resolution images
นักวิจัย : Bo, Nyan B. , Dailey, Matthew N. , Bunyarit Uyyanonvara
คำค้น : Artificial intelligence , Boosted classifier cascade , Computer vision and image processing , Hand detection and tracking , Mahalanobis classifier , Skin detection
หน่วยงาน : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
ผู้ร่วมงาน : -
ปีพิมพ์ : 2552
อ้างอิง : Songklanakarin journal of science and technology. 31,2 (2009) pp. 157-165 , 0125-3395 , http://dspace.library.tu.ac.th/handle/3517/4975
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

Robust real-time hand detection and tracking in video sequences would enable many applications in areas as diverse as human-computer interaction, robotics, security and surveillance, and sign language-based systems. In this paper, we introduce a new approach for detecting human hands that works on single, cluttered, low-resolution images. Our prototype system, which is primarily intended for security applications in which the images are noisy and low-resolution, is able to detect hands as small as 24×24 pixels in cluttered scenes. The system uses grayscale appearance information to classify image sub-windows as either containing or not containing a human hand very rapidly at the cost of a high false positive rate. To improve on the false positive rate of the main classifier without affecting its detection rate, we introduce a post-processor system that utilizes the geometric properties of skin color blobs. When we test our detector on a test image set containing 106 hands, 92 of those hands are detected (86.8% detection rate), with an average false positive rate of 1.19 false positive detections per image. The rapid detection speed, the high detection rate of 86.8%, and the low false positive rate together ensure that our system is useable as the main detector in a diverse variety of applications requiring robust hand detection and tracking in low-resolution, cluttered scenes.

บรรณานุกรม :
Bo, Nyan B. , Dailey, Matthew N. , Bunyarit Uyyanonvara . (2552). Natural-pose hand detection in low-resolution images.
    กรุงเทพมหานคร : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ .
Bo, Nyan B. , Dailey, Matthew N. , Bunyarit Uyyanonvara . 2552. "Natural-pose hand detection in low-resolution images".
    กรุงเทพมหานคร : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ .
Bo, Nyan B. , Dailey, Matthew N. , Bunyarit Uyyanonvara . "Natural-pose hand detection in low-resolution images."
    กรุงเทพมหานคร : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ , 2552. Print.
Bo, Nyan B. , Dailey, Matthew N. , Bunyarit Uyyanonvara . Natural-pose hand detection in low-resolution images. กรุงเทพมหานคร : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ ; 2552.