ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

Optimal fuzzy logic controller design using particle swarm optimization for wind-natural gas power system

หน่วยงาน สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : Optimal fuzzy logic controller design using particle swarm optimization for wind-natural gas power system
นักวิจัย : Chaimongkorn Chokpanyasuwan , Saravuth Pothiya , Sumet Anantasate , Pornrapeepat Bhasaputra
คำค้น : Controllers , Electric control equipment , Electric frequency control , Electric load management , Electric power measurement , Electric power transmission
หน่วยงาน : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
ผู้ร่วมงาน : -
ปีพิมพ์ : 2552
อ้างอิง : 2009 6th International Conference on Electrical Engineering/Electronics, Computer, Telecommunications and Information Technology, ECTI-CON 2009. 1 (2009) Art. No. 5136987, pp. 164-167 , 9781424433889 , http://dspace.library.tu.ac.th/handle/3517/4909
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

This paper proposes an application of the particle swarm optimization (PSO) to design the optimal fuzzy logic (FL) controller for load frequency control of isolated wind-natural gas hybrid power system. Traditionally, scale factors, membership functions and control rules of FL controller are obtained by trial and error method or experiences of designers. Moreover, the isolated wind-natural gas hybrid power system is a multi-input multi-output (MIMO) system. For that reason, it is not straightforward to design both load frequency controllers simultaneously. To overcome this problem, PSO is applied to concurrently tune scale factors, membership functions and control rules of FL controller to minimize frequency deviations of the system against load disturbances. Simulation results explicitly show that the performance of the optimum FL controller is superior to the conventional PID controller and the non-optimum FL controller in terms of the overshoot, settling time and robustness against various load changes and variations of wind inputs. ©2009 IEEE.

บรรณานุกรม :
Chaimongkorn Chokpanyasuwan , Saravuth Pothiya , Sumet Anantasate , Pornrapeepat Bhasaputra . (2552). Optimal fuzzy logic controller design using particle swarm optimization for wind-natural gas power system.
    กรุงเทพมหานคร : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ .
Chaimongkorn Chokpanyasuwan , Saravuth Pothiya , Sumet Anantasate , Pornrapeepat Bhasaputra . 2552. "Optimal fuzzy logic controller design using particle swarm optimization for wind-natural gas power system".
    กรุงเทพมหานคร : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ .
Chaimongkorn Chokpanyasuwan , Saravuth Pothiya , Sumet Anantasate , Pornrapeepat Bhasaputra . "Optimal fuzzy logic controller design using particle swarm optimization for wind-natural gas power system."
    กรุงเทพมหานคร : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ , 2552. Print.
Chaimongkorn Chokpanyasuwan , Saravuth Pothiya , Sumet Anantasate , Pornrapeepat Bhasaputra . Optimal fuzzy logic controller design using particle swarm optimization for wind-natural gas power system. กรุงเทพมหานคร : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ ; 2552.