ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

Strategic network growth with recruitment model

หน่วยงาน สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์


ชื่อเรื่อง : Strategic network growth with recruitment model
นักวิจัย : Wuthichai Wongthatsanekorn
คำค้น : Industrial engineering , Operations research , Network growth , Recruitment , Recycling , Postconsumer goods
หน่วยงาน : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
ผู้ร่วมงาน : -
ปีพิมพ์ : 2549
อ้างอิง : Ph.D., Georgia Institute of Technology, 2006, 218 pages , http://dspace.library.tu.ac.th/handle/3517/4007 , http://dspace.library.tu.ac.th/handle/3517/4007
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

In order to achieve stable and sustainable systems for recycling post-consumer goods, it is frequently necessary to concentrate the flows from many collection points to meet the volume requirements for the recycler. This motivates the importance of growing the collection network over time to both meet volume targets and keep costs to a minimum. Furthermore, this problem is complicated by the spatial variation of the density of resources and heterogeneous attitudes of agents towards participating in recycling activities. This research addresses a complex and interconnected set of strategic and tactical decisions that guide the growth of reverse supply chain networks over time. It contributes the first models and solution approaches that capture the uncertain, multi-stage aspects of the strategic reverse supply chain design problem. This dissertation has two major components: a tactical recruitment model and a strategic investment model. These capture the two major decision levels for the system, the former for the regional collector who is responsible for recruiting material sources to the network, the latter for the processor who needs to allocate his scarce resources over time and to regions to enable the recruitment to be effective. First, I develop a recruitment model for the regional collector. A contribution of the model is conceptualizing the individual agent behavior as a Markov Process over various states of "willingness" to join the network. The agent's willingness state is changed by the recruitment actions and budget expenditures of the regional collector. The recruitment model is posed as a stochastic dynamic program. Three solution approaches are developed to solve this problem in Chapter 4. A numerical study of the solution approaches is performed in Chapter 5. The second component involves a key set of decisions on how to allocate resources effectively to grow the network to meet long term collection targets and collection cost constraints. The growth occurs not only in a temporal but also in a spatial dimension over regions. The recruitment problem appears as a sub-problem for the strategic model and this leads to a multi-time scale Markov decision problem, which is presented in Chapter 6. A heuristic approach which decomposes the strategic problem is proposed to solve realistically sized problems. Chapter 7 provides numerical valuation of the heuristic approach for small and realistically sized problems.

บรรณานุกรม :
Wuthichai Wongthatsanekorn . (2549). Strategic network growth with recruitment model.
    กรุงเทพมหานคร : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ .
Wuthichai Wongthatsanekorn . 2549. "Strategic network growth with recruitment model".
    กรุงเทพมหานคร : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ .
Wuthichai Wongthatsanekorn . "Strategic network growth with recruitment model."
    กรุงเทพมหานคร : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ , 2549. Print.
Wuthichai Wongthatsanekorn . Strategic network growth with recruitment model. กรุงเทพมหานคร : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ ; 2549.