ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

RBF network-aided adaptive unscented kalman filter for lithium-ion battery SOC estimation in electric vehicles

หน่วยงาน Nanyang Technological University, Singapore

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : RBF network-aided adaptive unscented kalman filter for lithium-ion battery SOC estimation in electric vehicles
นักวิจัย : Liu, Zhitao , Wang, Youyi , Du, Jiani , Chen, Can
คำค้น : -
หน่วยงาน : Nanyang Technological University, Singapore
ผู้ร่วมงาน : -
ปีพิมพ์ : 2555
อ้างอิง : http://hdl.handle.net/10220/12820 , http://dx.doi.org/10.1109/ICIEA.2012.6360994
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

An accurate battery State of Charge (SOC) estimation is very important for electric vehicles. In this paper, a method is proposed to estimate the SOC of the lithium-ion batteries using radial basis function (RBF) networks and the adaptive unscented Kalman filter (AUKF). The RBF networks are to model the battery-discharging process, then the AUKF is applied to estimate the SOC of the battery. Simulation results show that the proposed method has good performance in battery modeling and SOC estimation.

บรรณานุกรม :
Liu, Zhitao , Wang, Youyi , Du, Jiani , Chen, Can . (2555). RBF network-aided adaptive unscented kalman filter for lithium-ion battery SOC estimation in electric vehicles.
    กรุงเทพมหานคร : Nanyang Technological University, Singapore.
Liu, Zhitao , Wang, Youyi , Du, Jiani , Chen, Can . 2555. "RBF network-aided adaptive unscented kalman filter for lithium-ion battery SOC estimation in electric vehicles".
    กรุงเทพมหานคร : Nanyang Technological University, Singapore.
Liu, Zhitao , Wang, Youyi , Du, Jiani , Chen, Can . "RBF network-aided adaptive unscented kalman filter for lithium-ion battery SOC estimation in electric vehicles."
    กรุงเทพมหานคร : Nanyang Technological University, Singapore, 2555. Print.
Liu, Zhitao , Wang, Youyi , Du, Jiani , Chen, Can . RBF network-aided adaptive unscented kalman filter for lithium-ion battery SOC estimation in electric vehicles. กรุงเทพมหานคร : Nanyang Technological University, Singapore; 2555.