ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

A new method of online learning with kernels for regression

หน่วยงาน Nanyang Technological University, Singapore

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : A new method of online learning with kernels for regression
นักวิจัย : Li, Guoqi , Wen, Changyun , Cui, Dongyao , Yang, Feng
คำค้น : DRNTU::Engineering::Electrical and electronic engineering.
หน่วยงาน : Nanyang Technological University, Singapore
ผู้ร่วมงาน : -
ปีพิมพ์ : 2554
อ้างอิง : http://hdl.handle.net/10220/12713 , http://dx.doi.org/10.1109/ICIEA.2012.6360921
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

New optimization models and algorithms for online learning with kernels (OLK) in regression are proposed in a Reproducing Kernel Hilbert Space (RKHS) by solving a constrained optimization model. The “forgetting” factor in the model makes it possible that the memory requirement of the algorithm can be bounded as the learning process continues. The applications of the proposed OLK algorithms in classification and regression show their effectiveness in comparing with the state of art algorithms.

บรรณานุกรม :
Li, Guoqi , Wen, Changyun , Cui, Dongyao , Yang, Feng . (2554). A new method of online learning with kernels for regression.
    กรุงเทพมหานคร : Nanyang Technological University, Singapore.
Li, Guoqi , Wen, Changyun , Cui, Dongyao , Yang, Feng . 2554. "A new method of online learning with kernels for regression".
    กรุงเทพมหานคร : Nanyang Technological University, Singapore.
Li, Guoqi , Wen, Changyun , Cui, Dongyao , Yang, Feng . "A new method of online learning with kernels for regression."
    กรุงเทพมหานคร : Nanyang Technological University, Singapore, 2554. Print.
Li, Guoqi , Wen, Changyun , Cui, Dongyao , Yang, Feng . A new method of online learning with kernels for regression. กรุงเทพมหานคร : Nanyang Technological University, Singapore; 2554.