วิทยานิพนธ์ (วศ.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2547

ปัจจุบันข้อมูลสื่อประสม เช่น ภาพดิจิทัลและวีดิทัศน์ดิจิทัล มีจำนวนเพิ่มมากขึ้นอย่างรวดเร็ว ระบบการค้นคืนภาพจึงมีบทบาทสำคัญในงานประยุกต์หลายๆ ด้าน ซึ่งโดยทั่วไปจะใช้การค้นคืนภาพจากชื่อแฟ้มหรือคำอธิบายเกี่ยวกับรูปภาพ ซึ่งไม่ใช่ลักษณะเฉพาะของภาพจริงๆ ด้วยเหตุนี้จึงได้มีการพัฒนาเทคนิคการค้นคืนภาพ โดยใช้ลักษณะเฉพาะพื้นฐานของภาพ ประกอบด้วยสี รูปร่างและพื้นผิว อย่างไรก็ตาม การใช้ลักษณะเฉพาะของภาพอย่างใดอย่างหนึ่ง จะมีประสิทธิภาพที่ดีในการค้นคืนภาพเฉพาะบางกลุ่มภาพเท่านั้น เนื่องจากมีข้อมูลเฉพาะที่ใช้ในการแยกแยะความแตกต่างระหว่างภาพแต่ละกลุ่มไม่เพียงพอ ทำให้ไม่สามารถค้นคืนภาพที่ถูกต้องและตรงกับความต้องการของผู้ใช้ได้ ในวิทยานิพนธ์นี้จึงได้ศึกษาและวิเคราะห์ถึง ประสิทธิภาพในการค้นคืนภาพด้วยลักษณะเฉพาะของภาพประกอบด้วย ฮิสโตแกรมของสี ออโตคอร์รีโลแกรม ฮิสโตแกรมของขอบและวิธีวิเคราะห์พื้นผิวด้วยการแปลงเวฟเล็ต และได้นำเสนอเทคนิคการค้นคืนภาพโดยใช้ออโตคอร์รีโลแกรม ร่วมกับวิธีวิเคราะห์พื้นผิวด้วยการแปลงเวฟเล็ต เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของเทคนิคการค้นคืนภาพ ซึ่งประเมินได้จากค่า ANMRR (Average Normalized Modified Retrieval Rank) จากผลการทดลองพบว่า เทคนิคที่นำเสนอมีประสิทธิภาพเชิงความถูกต้องในการค้นคืนภาพ ดีกว่าการใช้แต่ละวิธีแยกกัน โดยเทคนิคการค้นคืนภาพที่นำเสนอนี้ สามารถนำไปประยุกต์ใช้ในกระบวนการที่จำเป็น เพื่อการพัฒนาระบบการค้นคืนภาพต่อไป