ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

การผสานคุณลักษณะทางสถิติกับนิวรอลเน็ตเวิร์กเพื่อจำแนกผู้ใช้บนข้อความอิสระขนาดสั้น

หน่วยงาน จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : การผสานคุณลักษณะทางสถิติกับนิวรอลเน็ตเวิร์กเพื่อจำแนกผู้ใช้บนข้อความอิสระขนาดสั้น
นักวิจัย : วรุตม์ โรจน์รุ่งวศินกุล
คำค้น : เครือข่ายคอมพิวเตอร์ -- มาตรการความปลอดภัย , คอมพิวเตอร์ -- การควบคุมการเข้าถึง , ความปลอดภัยในระบบคอมพิวเตอร์ , นิวรัลเน็ตเวิร์ค (คอมพิวเตอร์) , Computer networks -- Security measures , Computers -- Access control , Computer security , Neural networks ‪(Computer sciences)‬
หน่วยงาน : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
ผู้ร่วมงาน : สุกรี สินธุภิญโญ , จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์
ปีพิมพ์ : 2553
อ้างอิง : http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/20015
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

วิทยานิพนธ์ (วศ.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2553

การจำแนกผู้ใช้จากระยะเวลาในการพิมพ์ เป็นหนึ่งในวิธีการยืนยันตัวตนที่น่าสนใจในปัจจุบัน เพราะสามารถใช้งานได้โดยไม่ต้องติดตั้งอุปกรณ์เพิ่มเติม และยังสามารถใช้ร่วมกับวิธีการจำแนกด้วยชื่อผู้ใช้และรหัสผ่านแบบเดิมได้อีกด้วย งานวิจัยที่ผ่านมาอาจแบ่งได้เป็นสองประเภท คืองานวิจัยที่ศึกษาการใช้ข้อความที่ถูกกำหนดไว้ และงานวิจัยที่ศึกษาการใช้ข้อความอิสระ งานวิจัยส่วนมากนั้นจะเป็นศึกษาการใช้ข้อความที่ถูกกำหนดไว้ และมีบางงานวิจัยที่รายงานผลการจำแนกได้ดีมาก มีเพียงส่วนน้อยเท่านั้นที่ศึกษาการใช้ข้อความอิสระ และงานวิจัยเหล่านั้นยังต้องการข้อความอิสระขนาดยาวเพื่อให้ได้ผลการจำแนกที่ดี วิทยานิพนธ์นี้จึงนำเสนอวิธีการใช้ข้อความอิสระขนาดสั้น เพื่อให้ได้ผลการจำแนกที่ดีขึ้นกว่างานวิจัยที่เคยมีมา โดยใช้วิธีการแปลงข้อมูลเวลาในการพิมพ์จากตัวอย่าง ให้เป็นเวกเตอร์ของคุณลักษณะทางสถิติที่สามารถนำไปใช้งานกับนิวรอลเน็ตเวิร์กได้ และยังเสนอการผสานคุณลักษณะเพื่อให้ได้ผลการจำแนกที่ดีขึ้นอีกด้วย จากผลการทดลองพบว่า วิธีการที่นำเสนอให้ผลการจำแนกผู้ใช้ได้ดีกว่าวิธีอื่นเมื่อใช้ข้อความอิสระขนาดสั้น และให้ผลการจำแนกเทียบเท่ากันกับวิธีอื่น เมื่อใช้ข้อความอิสระที่มีความยาวมากขึ้น

บรรณานุกรม :
วรุตม์ โรจน์รุ่งวศินกุล . (2553). การผสานคุณลักษณะทางสถิติกับนิวรอลเน็ตเวิร์กเพื่อจำแนกผู้ใช้บนข้อความอิสระขนาดสั้น.
    กรุงเทพมหานคร : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
วรุตม์ โรจน์รุ่งวศินกุล . 2553. "การผสานคุณลักษณะทางสถิติกับนิวรอลเน็ตเวิร์กเพื่อจำแนกผู้ใช้บนข้อความอิสระขนาดสั้น".
    กรุงเทพมหานคร : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
วรุตม์ โรจน์รุ่งวศินกุล . "การผสานคุณลักษณะทางสถิติกับนิวรอลเน็ตเวิร์กเพื่อจำแนกผู้ใช้บนข้อความอิสระขนาดสั้น."
    กรุงเทพมหานคร : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2553. Print.
วรุตม์ โรจน์รุ่งวศินกุล . การผสานคุณลักษณะทางสถิติกับนิวรอลเน็ตเวิร์กเพื่อจำแนกผู้ใช้บนข้อความอิสระขนาดสั้น. กรุงเทพมหานคร : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย; 2553.