ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

การหาค่าทอพอโลยีเหมาะที่สุดด้วยระเบียบวิธีไฟไนต์วอลุมและขั้นตอนวิธีพันธุกรรม

หน่วยงาน สำนักงานกองทุนสนับสนุนการวิจัย

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : การหาค่าทอพอโลยีเหมาะที่สุดด้วยระเบียบวิธีไฟไนต์วอลุมและขั้นตอนวิธีพันธุกรรม
นักวิจัย : กุณฑินี มณีรัตน์
คำค้น : Continuum topology design , Finite Volume Method , multi-objective evolutionary algorithm
หน่วยงาน : สำนักงานกองทุนสนับสนุนการวิจัย
ผู้ร่วมงาน : -
ปีพิมพ์ : 2552
อ้างอิง : http://elibrary.trf.or.th/project_content.asp?PJID=MRG4880120 , http://research.trf.or.th/node/4760
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

โครงการนี้นี้ได้ใช้ขั้นตอนวิธีเชิงวิวัฒนาการแบบหลายจุดประสงค์ ในการหาค่าทอพอโลยีเหมาะที่สุดสำหรับโครงสร้างมีการหาค่าการทำงานด้วยกลศาสตร์แบบต่อเนื่อง โดยได้เสนอ Co-operative co-evolutionary multi-objective algorithm (CCMOA) สำหรับการหาค่าเหมาะที่สุดด้วยขั้นตอนวิธีเชิงวิวัฒนาการ ซึ่งในการพัฒนานี้ ได้เปรียบเทียบสมรรถนะกับขั้นตอนวิธีเชิงวิวัฒนาการแบบหลายจุดประสงค์ที่เป็นที่นิยม 2 แบบ คือ Fast non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-II) และ Improved strength Pareto evolutionary algorithm (SPEA-II) โดยใช้ปัญหาเกณฑ์เปรียบเทียบสมรรถนะ ซึ่งก็คือ ZDT1-6 และ DTLZ1-7 ที่มี 2-6 จุดประสงค์ ในการหาค่าทอพอโลยี ได้ศึกษาสมรรถนะของโครงสร้างมีการหาค่าการทำงานด้วยกลศาสตร์แบบต่อเนื่องด้วยระเบียบวิธีไฟไนต์วอลุมใน 2 มิติ และได้กำหนดให้มีจุดประสงค์ที่ควรมีค่าน้อยด้านเรขาคณิตเพิ่มเติมอีก 3 จุดประสงค์เพิ่มเติมจากจุดประสงค์ด้านสมรรถนะของโครงสร้าง เพื่อให้โครงสร้างมีลักษณะเรียบง่ายและมีรูปทรงที่ดี คือ การให้จำนวนรู อัตราส่วนของเส้นรอบรูปต่อพื้นที่และอัตราส่วนของเส้นรอบรูต่อพื้นที่รู ซึ่งจากคำตอบพบว่าสามารถได้คำตอบที่น่าเชื่อถือสำหรับทุกจุดประสงค์ที่พิจารณาซึ่งรวมถึงจุดประสงค์ที่เกี่ยวกับลักษณะรูปร่างของคำตอบ จึงสรุปได้ว่า คำตอบทอพอโลยีที่ได้จะเป็นประโยชน์มากต่อการออกแบบรูปทรงซับซ้อนก่อนการออกแบบอย่างละเอียด เช่น การออกแบบรูปร่างและขนาดต่อไป This project employs the multi-objective evolutionary computation to optimize the topology of continuum structures with many objectives The Co-operative Co-evolutionary Multi-Objective Algorithm (CCMOA) is developed for the optimization by evolutionary computation. The method is benchmarked with 2 popular algorithms, the Fast Non-dominated Sorting Genetic Algorithm (NSGA-II) and Improved Strength Pareto Evolutionary Algorithm (SPEA-II) using the ZDT1-6 and DTLZ1-7 benchmark suits. In the topology optimization, 3 additional geometric objectives are added to the structural performance objectives in order to ensure simple and well-shaped structures. These minimized objectives are the hole number, ratio of perimeter to area and ratio of hole perimeter to hole area. The topology optimization simulation shows that the results are credible for all considered objectives, both performance and geometric. Thus, it is clear that the topology from this evolutionary optimization is useful in the design of complex structures and required priors to detailed shape and sizing designs.

บรรณานุกรม :
กุณฑินี มณีรัตน์ . (2552). การหาค่าทอพอโลยีเหมาะที่สุดด้วยระเบียบวิธีไฟไนต์วอลุมและขั้นตอนวิธีพันธุกรรม.
    กรุงเทพมหานคร : สำนักงานกองทุนสนับสนุนการวิจัย.
กุณฑินี มณีรัตน์ . 2552. "การหาค่าทอพอโลยีเหมาะที่สุดด้วยระเบียบวิธีไฟไนต์วอลุมและขั้นตอนวิธีพันธุกรรม".
    กรุงเทพมหานคร : สำนักงานกองทุนสนับสนุนการวิจัย.
กุณฑินี มณีรัตน์ . "การหาค่าทอพอโลยีเหมาะที่สุดด้วยระเบียบวิธีไฟไนต์วอลุมและขั้นตอนวิธีพันธุกรรม."
    กรุงเทพมหานคร : สำนักงานกองทุนสนับสนุนการวิจัย, 2552. Print.
กุณฑินี มณีรัตน์ . การหาค่าทอพอโลยีเหมาะที่สุดด้วยระเบียบวิธีไฟไนต์วอลุมและขั้นตอนวิธีพันธุกรรม. กรุงเทพมหานคร : สำนักงานกองทุนสนับสนุนการวิจัย; 2552.