ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

Forecasting the Chinese tourist arrivals to Thailand the time series approach

หน่วยงาน มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : Forecasting the Chinese tourist arrivals to Thailand the time series approach
นักวิจัย : Gong X. , Songsak , Sriboonchitta , Kuson S.
คำค้น : -
หน่วยงาน : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
ผู้ร่วมงาน : -
ปีพิมพ์ : 2559
อ้างอิง : 18185800 , 2-s2.0-85005950760 , 10.3923/sscience.2016.4617.4621 , https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85005950760&origin=inward , http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/42424
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

© Medwell Journals, 2016. The ARIMA Model is good for tourism demand forecasting when the uncertainty is low. However, when several uncertainty events happened, such as Chinese holidays, political turmoil and structural changes in our study, the model reacts very weakly. After comparing the out-of-sample forecast performances of ARIMA and Seasonal ARIMA (SARIMA) Models, we suggest that the SARIMA Model produce a more stable forecast especially when the structural change occurs and high uncertainty appears. We recommend the policy makers and relevant travel decision section to use SARIMA method to conduct the tourist forecasting.

บรรณานุกรม :
Gong X. , Songsak , Sriboonchitta , Kuson S. . (2559). Forecasting the Chinese tourist arrivals to Thailand the time series approach.
    เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ .
Gong X. , Songsak , Sriboonchitta , Kuson S. . 2559. "Forecasting the Chinese tourist arrivals to Thailand the time series approach".
    เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ .
Gong X. , Songsak , Sriboonchitta , Kuson S. . "Forecasting the Chinese tourist arrivals to Thailand the time series approach."
    เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ , 2559. Print.
Gong X. , Songsak , Sriboonchitta , Kuson S. . Forecasting the Chinese tourist arrivals to Thailand the time series approach. เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ; 2559.