ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

Face recognition technology development with Gabor, PCA and SVM methodology under illumination normalization condition

หน่วยงาน มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : Face recognition technology development with Gabor, PCA and SVM methodology under illumination normalization condition
นักวิจัย : Li M. , Yu X. , Ryu K. , Lee S. , Theera-Umpon N.
คำค้น : -
หน่วยงาน : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
ผู้ร่วมงาน : -
ปีพิมพ์ : 2560
อ้างอิง : 13867857 , 2-s2.0-85014726824 , 10.1007/s10586-017-0806-7 , https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85014726824&origin=inward , http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/40637
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

© 2017 Springer Science+Business Media New York Face recognition is a challenging research field in computer sciences, numerous studies have been proposed by many researchers. However, there have been no effective solutions reported for full illumination variation of face images in the facial recognition research field. In this paper, we propose a methodology to solve the problem of full illumination variation by the combination of histogram equalization (HE) and Gaussian low-pass filter (GLPF). In order to process illumination normalization, feature extraction is applied with consideration of both Gabor wavelet and principal component analysis methods. Next, a Support Vector Machine classifier is used for face classification. In the experiments, illustration performance was compared with our proposed approach and the conventional approaches with three different kinds of face databases. Experimental results show that our proposed illumination normalization approach (HE_GLPF) performs better than the conventional illumination normalization approaches, in face images with the full illumination variation problem.

บรรณานุกรม :
Li M. , Yu X. , Ryu K. , Lee S. , Theera-Umpon N. . (2560). Face recognition technology development with Gabor, PCA and SVM methodology under illumination normalization condition.
    เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ .
Li M. , Yu X. , Ryu K. , Lee S. , Theera-Umpon N. . 2560. "Face recognition technology development with Gabor, PCA and SVM methodology under illumination normalization condition".
    เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ .
Li M. , Yu X. , Ryu K. , Lee S. , Theera-Umpon N. . "Face recognition technology development with Gabor, PCA and SVM methodology under illumination normalization condition."
    เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ , 2560. Print.
Li M. , Yu X. , Ryu K. , Lee S. , Theera-Umpon N. . Face recognition technology development with Gabor, PCA and SVM methodology under illumination normalization condition. เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ; 2560.