ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

Vine copulas as a way to describe and analyze multi-variate dependence in econometrics: Computational motivation and comparison with Bayesian networks and fuzzy approaches

หน่วยงาน มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : Vine copulas as a way to describe and analyze multi-variate dependence in econometrics: Computational motivation and comparison with Bayesian networks and fuzzy approaches
นักวิจัย : Sriboonchitta S. , Liu J. , Kreinovich V. , Nguyen H.T.
คำค้น : -
หน่วยงาน : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
ผู้ร่วมงาน : -
ปีพิมพ์ : 2557
อ้างอิง : 9783319033945 , 21945357 , 10.1007/978-3-319-03395-2_11 , 103403 , http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-84897859595&partnerID=40&md5=4391dce6df7a4c22d59016e275a36223 , http://cmuir.cmu.ac.th/handle/6653943832/1195
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

In the last decade, vine copulas emerged as a new efficient techniques for describing and analyzing multi-variate dependence in econometrics; see, e.g., [1, 2, 3, 7, 9, 10, 11, 13, 14, 21]. Our experience has shown, however, that while these techniques have been successfully applied to many practical problems of econometrics, there is still a lot of confusion and misunderstanding related to vine copulas. In this paper, we provide a motivation for this new technique from the computational viewpoint. We show that other techniques used to described dependence - Bayesian networks and fuzzy techniques - can be viewed as a particular case of vine copulas. © Springer International Publishing Switzerland 2014.

บรรณานุกรม :
Sriboonchitta S. , Liu J. , Kreinovich V. , Nguyen H.T. . (2557). Vine copulas as a way to describe and analyze multi-variate dependence in econometrics: Computational motivation and comparison with Bayesian networks and fuzzy approaches.
    เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ .
Sriboonchitta S. , Liu J. , Kreinovich V. , Nguyen H.T. . 2557. "Vine copulas as a way to describe and analyze multi-variate dependence in econometrics: Computational motivation and comparison with Bayesian networks and fuzzy approaches".
    เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ .
Sriboonchitta S. , Liu J. , Kreinovich V. , Nguyen H.T. . "Vine copulas as a way to describe and analyze multi-variate dependence in econometrics: Computational motivation and comparison with Bayesian networks and fuzzy approaches."
    เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ , 2557. Print.
Sriboonchitta S. , Liu J. , Kreinovich V. , Nguyen H.T. . Vine copulas as a way to describe and analyze multi-variate dependence in econometrics: Computational motivation and comparison with Bayesian networks and fuzzy approaches. เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ; 2557.